机器视觉使用自动化技术捕获图像并将其传输到PC。然后处理捕获的图像以供检查。
摄像机和图像传感器用于捕获图像，视觉软件对其进行分析，并将信息传送给其他设备。包括视觉引导机器人和智能相机在内的机器视觉技术的进步扩大了MV市场的范围，在制造领域有更广泛的应用。这些系统应用于半导体、制药、电子、医疗设备、汽车、包装和消费品的制造。
● 工厂自动化和机器视觉市场按技术分为工业控制系统、企业资源规划、制造执行系统和信息技术系统。不同类型的机器视觉系统是基于PC的，基于智能相机和基于嵌入式的系统。机器视觉系统包括各种组件，例如相机、镜头和光源、软件和其他硬件。
● 机器视觉和工厂自动化是制造业提供智能制造设置的一种有前途的趋势。工厂自动化在生产过程中提供标准生产、成本效率、质量、可靠性和灵活性。多个设备和机械仪器与IT系统或智能计算相结合，以改善自动化结果。此外，企业资源规划等软件系统正在帮助工厂自动化市场扩展其服务产品。
● 市场参与者专注于提供与多个I / O以及串行和并行接口通信的产品。例如，机器视觉系统开发人员提供基于PC的功能，以及运动控制，数据采集和图像处理硬件和软件。此外，一些机器视觉公司将为开发人员提供了多种方式，使他们的产品能够与串行和并行接口以及多个I / O进行通信。
● 人机界面、暖通空调系统和电子配电系统等新兴应用进一步预计将在不久的将来推动自动化系统的需求。随着传感器和组件价格的降低，硬件尺寸减小，嵌入式系统也出现了合理的增长。纳米技术，纳米技术传感器，机器对机器通信系统和物联网等新兴趋势预计将进一步推动工厂自动化和机器视觉市场的增长。
利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
（英莱案例：转向架视觉检测系统）
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，机器视觉也涉及到了医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
（英莱案例：接线盒视觉检测系统）
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
（英莱案例：镁碳砖智能拆、码垛系统）
机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。
（英莱案例：阻焊配件视觉检测专机）
机器视觉系统是一项综合技术，该项技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。多项技术之间做到相互协调应用，才能构成一个成功的工业机器视觉系统。也正因为，如此多的特点及优势，所以机器视觉定位，视觉测量软件已被广泛的应用在各行各业之中，提高了工作效率之余，也更加的安全！
以客户为中心 以技术为核心
机器视觉使用自动化技术捕获图像并将其传输到PC。然后处理捕获的图像以供检查。
摄像机和图像传感器用于捕获图像，视觉软件对其进行分析，并将信息传送给其他设备。包括视觉引导机器人和智能相机在内的机器视觉技术的进步扩大了MV市场的范围，在制造领域有更广泛的应用。这些系统应用于半导体、制药、电子、医疗设备、汽车、包装和消费品的制造。
● 工厂自动化和机器视觉市场按技术分为工业控制系统、企业资源规划、制造执行系统和信息技术系统。不同类型的机器视觉系统是基于PC的，基于智能相机和基于嵌入式的系统。机器视觉系统包括各种组件，例如相机、镜头和光源、软件和其他硬件。
● 机器视觉和工厂自动化是制造业提供智能制造设置的一种有前途的趋势。工厂自动化在生产过程中提供标准生产、成本效率、质量、可靠性和灵活性。多个设备和机械仪器与IT系统或智能计算相结合，以改善自动化结果。此外，企业资源规划等软件系统正在帮助工厂自动化市场扩展其服务产品。
● 市场参与者专注于提供与多个I / O以及串行和并行接口通信的产品。例如，机器视觉系统开发人员提供基于PC的功能，以及运动控制，数据采集和图像处理硬件和软件。此外，一些机器视觉公司将为开发人员提供了多种方式，使他们的产品能够与串行和并行接口以及多个I / O进行通信。
● 人机界面、暖通空调系统和电子配电系统等新兴应用进一步预计将在不久的将来推动自动化系统的需求。随着传感器和组件价格的降低，硬件尺寸减小，嵌入式系统也出现了合理的增长。纳米技术，纳米技术传感器，机器对机器通信系统和物联网等新兴趋势预计将进一步推动工厂自动化和机器视觉市场的增长。
利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中最典型的应用就是二维码的识别了，二维码就是我们平时常见的条形码中最为普遍的一种。将大量的数据信息存储在这小小的二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理。通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
（英莱案例：转向架视觉检测系统）
检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端，人工检测准确性低，长时间工作的话，准确性更是无法保证，而且检测速度慢，容易影响整个生产过程的效率。因此，机器视觉在图像检测的应用方面也非常的广泛，机器视觉也涉及到了医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。
（英莱案例：接线盒视觉检测系统）
视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定，这就是视觉定位在机器视觉工业领域最基本的应用。
（英莱案例：镁碳砖智能拆、码垛系统）
机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患。常见的测量应用包括，齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。
（英莱案例：阻焊配件视觉检测专机）
机器视觉系统是一项综合技术，该项技术包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、电光源照明技术，光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。多项技术之间做到相互协调应用，才能构成一个成功的工业机器视觉系统。也正因为，如此多的特点及优势，所以机器视觉定位，视觉测量软件已被广泛的应用在各行各业之中，提高了工作效率之余，也更加的安全！
